Concept Specificatie: Het LDF-Plan-Dashboard (Co-Creatie)¶

Datum: 13 maart 2026 Onderwerp: Blauwdruk voor het 'Lossless Dynamic Fidelity' (LDF) Co-Creatie Dashboard, waarbij professional en inwoner actief samenwerken aan één plan, maar ieder in hun eigen taal.

1. Doel & Filosofie: Het Einde van "Twee Werelden" Zorg¶

Momenteel bestaat er vaak een gat: het systeem eist formele rapportages en diagnoses (UDS, ZRM, WMO-jargon), terwijl de inwoner een plan in "gewone mensentaal" nodig heeft met eigen doelen. Veel organisaties schrijven daarom twee documenten (een dossierverslag én een bewonersplan). Dit kost dubbel tijd en creëert vervreemding.

De oplossing is het LDF-Plan-Dashboard. Het hart van de applicatie is Lossless Dynamic Fidelity: we slaan de data centraal en abstract op (als JSON/Metadata), en renderen het on the fly anders (via de LLM Schrijfassistent) op basis van wie er inlogt.

2. De Architectuur van 'Lossless Dynamic Fidelity'¶

In plaats van een lang Word-document te typen in SharePoint, wordt een "Samenwerkingsplan" op de achtergrond opgeslagen als een set van semantische blokken gecontroleerd door de Universele Data-Standaard (UDS).

Voorbeeld Database Structuur (Achterkant):

{
  "goal_id": "782",
  "domain": "PG_Lichaamsfuncties",
  "technical_assessment": "Patiënt vertoont kenmerken van sensory overload leidend tot executieve dysfunctie. Noodzakelijk is reductie van high-precision weighting om defaults-mode network tot rust te brengen.",
  "status": "In Progress"
}

De Twee Weergaven (Voorkant)¶

Wanneer de Professional (DES > 15) inlogt in MS Teams, rendert de Schrijfassistent agent de data naar vaktaal:

[Zorgdoel Lichaamsfuncties] Behandelplan: Reduceren van sensorische overbelasting om executieve dysfunctie (vanuit autisme/neurodiversiteit) te mitigeren en herstel van dagstructuur mogelijk te maken.

Wanneer de Inwoner inlogt in het eigen Triage Portaal, herkent de applicatie het leesniveau. Dezelfde JSON wordt via LLM realtime gerenderd naar:

[Jouw Doel: Rust in je lijf] Wat we gaan doen: We gaan samen kijken hoe we ervoor kunnen zorgen dat je minder last hebt van te veel prikkels. Zodat je hoofd rustiger wordt en je makkelijker aan je dag kunt beginnen.

3. Co-Creatie in de Praktijk (De UX)¶

Het "Magic Concept" voor de Inwoner¶

In het portaal ziet de inwoner niet alleen het plan, maar er is een interactieve Schrijfassistent-knop naast elk doel.

Inwoner past aan: De inwoner leest "We gaan samen kijken hoe je minder prikkels krijgt." De inwoner klikt op [Pas aan met mijn woorden] en typt: "Ik wil de gordijnen dicht kunnen laten als de zon te fel is, en oordoppen in op de markt."
LLM Vertaling: De AI pakt de input van de bewoner en past in realtime de weergave aan op het dashboard van de inwoner.
Upward Translation (Naar de Professional): Terwijl het voor de inwoner "zijn plan" is geworden, vertaalt dezelfde LLM de inwoner-input onzichtbaar terug naar formele metadata (bijv. Interventie: Implementatie sensorische hulpmiddelen en aanpassing leefomgeving). De professional ziet een notificatie in Teams: "Inwoner heeft een concrete actie gespecificeerd onder PG_Lichaamsfuncties."

Voordelen van LDF Co-creatie¶

Epistemische Rechtvaardigheid (100%): De inwoner schrijft écht zélf zijn plan. Zijn woorden staan centraal.
Zero-Overhead Administratie: De professional hoeft niet het verslag inwoner-vriendelijk te herschrijven of formele vinkjes te zetten; de AI vertaalt de inwoner-input direct door naar de vinkjes (UDS/ZRM verantwoording) voor de gemeente.
Positieve Gezondheid Actionable Maken: Het is niet meer een statisch meet-spinneweb, maar een levend, tweerichtings logboek.

4. Implementatie Stappen voor Claude Code¶

Om dit in de Sandbox-fase te bouwen, moet de architectuur als volgt geconfigureerd worden:

API Gateway Routering: De API moet de rol van de verzender (role_uuid) meenemen. Bij role=professional serveert de API de ongefilterde JSON. Bij role=resident schuift de API de JSON eerst door het LLM_LDF_Translator_Model voordat het teruggestuurd wordt.
JSON Schema Enforcement (Strict Mode): Alles wat de Schrijfassistent agent aan tekst produceert óf vertaalt (zowel van professional naar inwoner, als andersom), moet hard gecontroleerd worden tegen het Pydantic UDS-schema (Domain_ID, PG_Score, etc.).
Audit Logging (Logic Trace): Als de AI vertaalt van "Ik wil mijn oordoppen in" naar Interventie: Sensorische hulpmiddelen, moet deze abstractiesprong 100% herleidbaar zijn (opgeslagen in een translation_log_id). Dit is cruciaal voor de AI Grondwet Audit en accountants; AI mag geen betekenis "bijverzinnen".

5. Conclusie¶

Het LDF-Plan-Dashboard elimineert de dichotomie tussen "koude, formele documenten" en "warme inwonergesprekken". De techniek absorbeert de bureaucratische belasting (de vertaalslag), zodat het eigenaarschap volledig bij de inwoner kan liggen.